Екатерина Харченко: Передовые методы исследований, новые лекарственные препараты, разработки в программном обеспечении, инновационные материалы

Екатерина Харченко: Передовые методы исследований, новые лекарственные препараты, разработки в программном обеспечении, инновационные материалы

Передовые методы исследований, новые лекарственные препараты, разработки в программном обеспечении, инновационные материалы. Новости российской науки иногда напоминают сюжеты фантастических романов: ещё вчера это казалось невозможным, а завтра станет частью нашей повседневной жизни.

Открытиями, которые заинтересовали и удивили меня, буду делиться в рубрике #НашаНаука. И сегодня хочу рассказать о разработке, которая может стать основой для невероятных открытий в самых разных сферах. Проект был поддержан грантом Российского научного фонда.

Ученые из Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова (Москва) и Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград) разработали программный пакет для языка программирования Python. Он может анализировать взаимодействия между тремя и более объектами одновременно. По сути это специализированный калькулятор, который позволяет анализировать сложные взаимодействия – например, нейронов в мозге или людей в разных социальных группах.

Классический подход основан на графах – это такие математические модели, которые заменяют объекты на объединённые между собой узлы. И такой метод позволяет оценивать связи только между двумя объектами, что ограничивает изучение сложных систем.

В основе новой разработки метод Q-анализа, раньше его не могли использовать массово, потому что не было простых способов применения. Учёные уже протестировали свой алгоритм. Например, они проанализировали с его помощью данные фМРТ пациентов с депрессивным расстройством и здоровых людей из контрольной группы. И выяснили, что нейронные сети пациентов с депрессией слабее взаимодействуют между собой и работают в режиме разобщенности и изоляции.

Самое важное – программный пакет разместили в открытом доступе. Это значит, что разработкой смогут пользоваться все специалисты. Она точно будет полезна и в нейронауке, и в социологии, и в биологии.

Участник проекта, доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г. В. Плеханова Семен Куркин рассказал: «В дальнейшем мы планируем расширять функционал программного пакета, а также применить его для решения различных прикладных и исследовательских задач: от диагностики нейропсихиатрических и нейродегенеративных заболеваний до развития интерфейсов "мозг—компьютер"»

Гордимся нашими учёными!

Автор: Екатерина Харченко

Топ

Лента новостей