В новом исследовании компании К2Тех выяснено, что лишь 20% организаций в критически важной инфраструктуре (КИИ) фактически готовы к требованиям законодательства об искусственном интеллекте. Основная масса, а именно 55%, нуждается в доработке имеющихся систем, в то время как 25% компаний потребует значительной трансформации. Эти выводы были получены на основании анализа более 80 предпроектных обследований и опроса 150 представителей компаний.
Новый закон и его требования
8 июля 2026 года Государственная Дума приняла законопроект, касающийся поддержки развития технологий искусственного интеллекта в России. Закон вводит понятия суверенных и национальных моделей ИИ, а также устанавливает требования для фундаментальных моделей, которые должны использоваться в государственных информационных системах и важных объектах КИИ. Важнейшими аспектами являются соблюдение норм безопасности, качества, а также обработка и хранение данных на территории России.
Проблемы с данными и организацией
Исследование также подчеркивает, что основным препятствием к выполнению новых требований является качество данных. Лишь у 20,3% респондентов данные полностью готовы и размечены для обучения ИИ. Для 42,6% компаний данные требуют очистки, а у четверти участников низкое качество данных является главной проблемой для реализации ИИ-проектов.
- Более 25% организаций до сих пор не имеют стратегии управления данными.
- В 40% случаев ответственность за ИИ распределена между бизнес-юнитами или вовсе не определена.
Отсутствие централизованной модели управления данными и четкой ответственности в организациях создает дополнительные риски. Например, компании без назначенного ответственного за ИИ в два раза чаще сталкиваются с нерегулируемым использованием публичных нейросетей, что может привести к утечке корпоративной информации.
Выводы и рекомендации
Гоша Шатиров, директор по искусственному интеллекту и инновациям в К2Тех, подчеркивает, что закон необходимо воспринимать не только через призму выбора конкретной модели, но и как обязательство обеспечить комплексное управление жизненным циклом ИИ. Он утверждает, что компании, которые отложат внедрение необходимых изменений до появления подзаконных актов, рискуют столкнуться с гораздо более серьезными проблемами, чем просто выбор технологии.
Таким образом, принятие закона обязывает компании пересмотреть свои подходы к управлению данными и ответственности, чтобы максимизировать потенциал искусственного интеллекта в новых условиях.
